根據《水(shuǐ)務發展“十四五”規劃》，對(duì)供水(shuǐ)水(shuǐ)質和(hé)供水(shuǐ)安全風險管理(lǐ)提出了(le)更高(gāo)的(de)要求。爲了(le)确保飲用(yòng)水(shuǐ)質量，國家和(hé)地方也(yě)相繼出台一系列政策、方案和(hé)标準。在此背景下(xià)，傑獅信息積極探索，以專家經驗評估模型和(hé)機器學習(xí)算(suàn)法模型爲基礎，融合HACCP管理(lǐ)理(lǐ)念、打造一個(gè)好用(yòng)、實用(yòng)、管用(yòng)的(de)水(shuǐ)質風險評估模型，實現了(le)優飲水(shuǐ)小區(qū)水(shuǐ)質的(de)實時(shí)風險評估以及風險事件溯源，提升了(le)水(shuǐ)司從水(shuǐ)廠-管網-小區(qū)-用(yòng)戶的(de)全鏈條、全要素的(de)風險管理(lǐ)水(shuǐ)平。

一、産品結構

水(shuǐ)質風險評估模型總體架構由四部分(fēn)組成：

數據彙集層：依托物(wù)聯網、大(dà)數據等平台采集供水(shuǐ)路徑全鏈條數據，結合數據治理(lǐ)的(de)特點，對(duì)數據進行關聯、預處理(lǐ)、标準化(huà)、特征工程等多(duō)維度的(de)分(fēn)析處理(lǐ)，爲數據層提供數據支撐。

數據層：對(duì)數據進行統一的(de)分(fēn)類，包括基礎時(shí)空數據、業務專題數據、物(wù)聯感知數據和(hé)水(shuǐ)力模型數據。并将已分(fēn)類的(de)數據分(fēn)爲訓練集和(hé)測試集，爲建模做(zuò)好數據準備。

模型層：由靜态專家經驗模型和(hé)動态機器學習(xí)模型兩大(dà)部分(fēn)組成，它們綜合評判優飲水(shuǐ)小區(qū)的(de)水(shuǐ)質風險等級。靜态專家經驗模型根據專家經驗篩選出風險因素點，并建立直飲小區(qū)水(shuǐ)質風險評價指标體系。動态機器學習(xí)模型則基于對(duì)大(dà)數據的(de)綜合運用(yòng)，結合供水(shuǐ)實時(shí)數據根據目标變量的(de)數據類型，建立直飲小區(qū)機器學習(xí)水(shuǐ)質模型。

應用(yòng)層：包括風險評估，風險因子管理(lǐ)、風險分(fēn)級、風險排名，基于模型評估結果，對(duì)小區(qū)水(shuǐ)質風險進行綜合管控。

二、能力特色

01.全鏈條數據彙集

優飲水(shuǐ)水(shuǐ)質評估模型從數據層實現海量多(duō)源異構數據資源的(de)彙聚、整合，秉承從源頭到龍頭的(de)管理(lǐ)思想，利用(yòng)GIS系統強大(dà)地圖能力，與小區(qū)水(shuǐ)質數據進行合理(lǐ)的(de)關聯，形成龐大(dà)的(de)數據集，聚焦用(yòng)戶與小區(qū)，從源頭到龍頭信息完全掌握。

02.全要素風險評估

結合HACCP管理(lǐ)理(lǐ)念，關注原水(shuǐ)、水(shuǐ)廠、市政管網、小區(qū)四大(dà)環節和(hé)制水(shuǐ)能力、市政管材、管齡、水(shuǐ)齡、爆管事件、水(shuǐ)質、小區(qū)管材、二次供水(shuǐ)、小區(qū)維修、用(yòng)戶投訴十大(dà)維度，綜合評估小區(qū)水(shuǐ)質風險。

03.多(duō)維度風險模型算(suàn)法

優飲水(shuǐ)水(shuǐ)質評估模型由專家經驗模型、機器學習(xí)模型兩大(dà)部分(fēn)組成，綜合評判優飲水(shuǐ)小區(qū)的(de)水(shuǐ)質風險等級。專家經驗模型基于本地化(huà)地域特征、生産環境和(hé)經驗積累，形成直飲小區(qū)水(shuǐ)質風險評估專家經驗庫，按照(zhào)百分(fēn)比法對(duì)關鍵指标賦權值，評估不同指标對(duì)直飲小區(qū)水(shuǐ)質風險的(de)影(yǐng)響程度。機器學習(xí)模型是基于大(dà)數據、機器學習(xí)算(suàn)法的(de)綜合運用(yòng)，獲取實時(shí)監測數據，結合水(shuǐ)質風險動态因子進行計算(suàn)，評估水(shuǐ)質風險。專家經驗模型與機器學習(xí)模型綜合應用(yòng)，計算(suàn)直飲小區(qū)評估總分(fēn)，按照(zhào)水(shuǐ)質風險等級劃分(fēn)标準，客觀評估直飲小區(qū)水(shuǐ)質風險等級。

04.可(kě)視化(huà)水(shuǐ)質風險畫(huà)像

以小區(qū)爲對(duì)象進行水(shuǐ)質風險實時(shí)監測，利用(yòng)GIS系統強大(dà)的(de)地圖模型能力，整合生産、管網、水(shuǐ)質、服務等多(duō)源信息，根據風險評估模型生成不同小區(qū)的(de)風險等級并結合地圖進行可(kě)視化(huà)表達，形成每個(gè)小區(qū)的(de)水(shuǐ)質動态“風險畫(huà)像”。

05.智慧化(huà)風險管控策略

對(duì)水(shuǐ)質風險評估結果，以小區(qū)爲對(duì)象進行評估分(fēn)析，根據不同小區(qū)風險等級因地制宜推行相應的(de)優飲水(shuǐ)水(shuǐ)質優化(huà)策略，實現對(duì)風險分(fēn)級分(fēn)類的(de)管理(lǐ)和(hé)控制。

結 語

優質飲用(yòng)水(shuǐ)是國家高(gāo)質量發展和(hé)健康中國的(de)基本需求，水(shuǐ)質安全關系到人(rén)民群衆的(de)身體健康，因此迫切需要通(tōng)過智能化(huà)手段對(duì)水(shuǐ)質風險進行動态風險評估，确保龍頭水(shuǐ)水(shuǐ)質安全達标。水(shuǐ)質風險評估模型是提升水(shuǐ)司優飲水(shuǐ)水(shuǐ)質風險管控的(de)輔助工具，借助大(dà)數據分(fēn)析，機器學習(xí)技術實現供水(shuǐ)風險管理(lǐ)的(de)智慧決策，保障供水(shuǐ)水(shuǐ)質安全，助理(lǐ)水(shuǐ)司實現高(gāo)效、可(kě)靠、安全的(de)優飲水(shuǐ)服務。